|
|
Morfologické operace ve zpracování obrazu
Kolouchová, Michaela ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Matematická morfologie vychází z teorie množin a využívá vlastností tzv. bodových množin. Jednu bodovou množinou představuje samotný obraz a druhou (obvykle menší) tzv. strukturní element. Morfologické transformace jsou transformace "z obrazu do obrazu" založené výhradně na několika základních množinových operátorech. Relace uspořádání mezi obrazy a obrazové transformace hrají v matematické morfologii klíčovou roli. Základní morfologické operace jsou dilatace, eroze a tref či miň. Dalšími operacemi popsanými v následující práci jsou otevření a uzavření. Původně se používaly morfologické operátory pouze pro binární obrazy, postupně však byly zobecněny i pro šedotónové a barevné obrazy. Tato práce popisuje základy morfologie ve zpracování obrazu a některá její praktická použití pro filtrování a segmentaci obrazu.
|
|
|
Převod šedotónových snímků na binární
Růžička, Kamil ; Horák, Karel (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
V první části bakalářské práce jsou popsány základní pojmy v oblasti získávání a popisu digitálního obrazu. Další část teoreticky popisuje možnosti zpracovávání obrazu, které jsou nutným základem pro správné oddělení textu od pozadí a tím pádem správný převod šedotónového snímku na binární. Dále byl proveden rozbor úlohy s přípravou dat pro zpracovávání. Následně byly aplikovány metody pro převod šedotónových snímků na binární a sestavena uživatelská aplikace. Posledním krokem je zhodnocení praktické realizace převodu, jeho subjektivní testování na dotazovaných respondentech a objektivní testování pomocí OCR softwaru.
|
|
|
Soubor programů pro podporu výuky zpracování obrazů
Hlavatý, Jindřich ; Říha, Kamil (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vývojem programů pro podporu výuky. Cílem práce je vytvoření souboru java appletů. Úvodní část práce vysvětluje pojmy, které souvisí s danou tématikou a jsou potřebné k jejímu řešení. Následuje popis barevných modelů a prostorů. V této části se nachází i převody jednotlivých modelů na model RGB. Následující část ukazuje rozložení obrazu na bitové roviny, a to binárně nebo pomocí Grayova kódu. Další kapitola pojednává o zpracování obrazu pomocí konvoluce, převod barevného obrazu na obraz ve stupních šedi a ditheringu. V závěru práce jsou ukázány jednotlivé java applety s popisy jejich funkcí a ovládáním.
|
|
|
Převod barevného snímku na černobílý
Pieger, Matúš ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje návrh algoritmů pro detekci, úpravu a převod hledaných objektů ve vstupních barevných snímcích do šedotónové nebo černobílé oblasti. Vstupní snímky jsou rozdělené do dvou kategorií, kde první kategorie představuje snímky papírových dokumentů. Ve druhé kategorii se nachází snímky sudoku a jiných hlavolamů. Práce analyzuje nedostatky zdrojových snímků a jejich vliv na stavbu a funkčnost jednotlivých programů. Následně hledá řešení pro spolehlivou detekci požadovaných objektů a opravu jejich geometrických zkreslení. Pro lepší čitelnost, resp. šetření inkoustu při tisku výstupních snímků práce dává odpovědi na to, jak odstranit přebytečné stíny a jakým způsobem je možné zmenšit bitovou hloubku obrazu na vybranou velikost.
|
|
|
Převod barevného snímku na černobílý
Pieger, Matúš ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje návrh algoritmů pro detekci, úpravu a převod hledaných objektů ve vstupních barevných snímcích do šedotónové nebo černobílé oblasti. Vstupní snímky jsou rozdělené do dvou kategorií, kde první kategorie představuje snímky papírových dokumentů. Ve druhé kategorii se nachází snímky sudoku a jiných hlavolamů. Práce analyzuje nedostatky zdrojových snímků a jejich vliv na stavbu a funkčnost jednotlivých programů. Následně hledá řešení pro spolehlivou detekci požadovaných objektů a opravu jejich geometrických zkreslení. Pro lepší čitelnost, resp. šetření inkoustu při tisku výstupních snímků práce dává odpovědi na to, jak odstranit přebytečné stíny a jakým způsobem je možné zmenšit bitovou hloubku obrazu na vybranou velikost.
|
|
|
Převod šedotónových snímků na binární
Růžička, Kamil ; Horák, Karel (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
V první části bakalářské práce jsou popsány základní pojmy v oblasti získávání a popisu digitálního obrazu. Další část teoreticky popisuje možnosti zpracovávání obrazu, které jsou nutným základem pro správné oddělení textu od pozadí a tím pádem správný převod šedotónového snímku na binární. Dále byl proveden rozbor úlohy s přípravou dat pro zpracovávání. Následně byly aplikovány metody pro převod šedotónových snímků na binární a sestavena uživatelská aplikace. Posledním krokem je zhodnocení praktické realizace převodu, jeho subjektivní testování na dotazovaných respondentech a objektivní testování pomocí OCR softwaru.
|
|
|
Soubor programů pro podporu výuky zpracování obrazů
Hlavatý, Jindřich ; Říha, Kamil (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vývojem programů pro podporu výuky. Cílem práce je vytvoření souboru java appletů. Úvodní část práce vysvětluje pojmy, které souvisí s danou tématikou a jsou potřebné k jejímu řešení. Následuje popis barevných modelů a prostorů. V této části se nachází i převody jednotlivých modelů na model RGB. Následující část ukazuje rozložení obrazu na bitové roviny, a to binárně nebo pomocí Grayova kódu. Další kapitola pojednává o zpracování obrazu pomocí konvoluce, převod barevného obrazu na obraz ve stupních šedi a ditheringu. V závěru práce jsou ukázány jednotlivé java applety s popisy jejich funkcí a ovládáním.
|
|
|
Morfologické operace ve zpracování obrazu
Kolouchová, Michaela ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Matematická morfologie vychází z teorie množin a využívá vlastností tzv. bodových množin. Jednu bodovou množinou představuje samotný obraz a druhou (obvykle menší) tzv. strukturní element. Morfologické transformace jsou transformace "z obrazu do obrazu" založené výhradně na několika základních množinových operátorech. Relace uspořádání mezi obrazy a obrazové transformace hrají v matematické morfologii klíčovou roli. Základní morfologické operace jsou dilatace, eroze a tref či miň. Dalšími operacemi popsanými v následující práci jsou otevření a uzavření. Původně se používaly morfologické operátory pouze pro binární obrazy, postupně však byly zobecněny i pro šedotónové a barevné obrazy. Tato práce popisuje základy morfologie ve zpracování obrazu a některá její praktická použití pro filtrování a segmentaci obrazu.
|
host ::
RSS.